ЗАМОНАВИЙ БАҲОЛАШ ХИЗМАТЛАРИНИНГ МАТЕМАТИК ВА ДАСТУРИЙ ТАЪМИНОТИ ЁНДАШУВЛАРИ ВА ТАМОЙИЛЛАРИНИ ТАКОМИЛЛАШТИРИШ
DOI:
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss8-pp384-390Annotasiya
Ушбу мақолада, Асосий фондлар қийматини баҳолашнинг вужудга келиши ва ривожланиши, бозор ислоҳотларининг барча иштирокчилари томонидан асосий фондлар ва уларга бўлган ҳуқуқларни фуқаролик-ҳуқуқий оборотга жалб қилиш ҳамда хўжалик юритиш бозор механизмларини барпо этиш масалалари тадқиқ этилган. Шунингдек, Баҳолаш ишларини математик моделлаштириш усулларини қўллаш шартлари, Активлар қийматини баҳолашни математик ва дастурий таъминлаш интерфаол жараёнининг механизми ва улар асосида таклиф ҳамда тавсиялар келтирилган.
Kalit so‘zlar:
асосий фондлар математик таъминот дастурий таъминот горизонтал математик ва дастурий таъминот вертикал математик ва дастурий таъминот базавий баҳо, тузатиш баҳосиBibliografik manbalar
Howard B Demuth, Mark H Beale (2014) Neural Network Design (2nd Edition), –800 р.;
Kohonen, T. (1988) Learning vector quantization. Neural Networks 1, suppl. 1, 303.;
Samuel Björklund, Tobias Uhlin (2017) Artificial neural networks for financial time series prediction and portfolio optimization. ISRN: LIU-IEI-TEK-A-17/02920—SE, -173 рю;
Samuelson Paul A. (1997) Risk and Uncertainty:A Fallacy of Large Numbers. Scientia.
Батыршин И.З. (2007) Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / Под ред. Н.Г. Ярушкиной. – М. Физматлит, – 208 с.;
Зайченко Ю.П. (2008) Нечеткие модели и методи в интеллектуальных системах. – К.:Видавничий Дим «Слово», – 352 с.
Yuklashlar
Nashr qilingan
Qanday qilib iqtibos keltirish kerak
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
Ushbu ish Creative Commons Attribution 4.0 Worldwide.
