TURIZM SOHASIDA SUN'YIY INELLEKTDAN FOYDALANISH ISTIQBOLLARI VA XAVFLARI
DOI:
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss5-pp396-402Annotasiya
Maqolada turizm sohasida sun'iy intellektdan (AI) foydalanish istiqbollari muhokama qilinadi. AI sayohat sanoatini sezilarli darajada o'zgartira oladigan keng ko'lamli vositalar va texnologiyalarni taklif etadi. Maqolada sun'iy intellektdan foydalanish bo'yicha ijobiy va salbiy tajribalar tahlil qilinadi, muvaffaqiyatli xalqaro loyihalar misollari ko'rib chiqiladi va sun'iy intellektni amalga oshirish bilan bog'liq asosiy xavf va muammolar yoritiladi. U sun'iy intellektni turizm sanoatiga samarali va axloqiy jihatdan mas'uliyatli integratsiya qilish bo'yicha tavsiyalar bilan yakunlanadi.
Kalit so‘zlar:
sun'iy intellekt neyron tarmoqlar turizm, mashinani o'rganish kompyuterni ko'rish tabiiy tillarni qayta ishlash katta ma'lumotlar xavflar istiqbollarBibliografik manbalar
Manyika J. (2024) Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages / J. Manyika. — Текст: электронный // McKinsey Global Institute: [сайт]. — URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages (дата обращения: 24.05.2024).
Soori M., Arezoo B., Dastres R. (2023) Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review //Cognitive Robotics.
Азизова Н.Т., Эркабоев А. (2023) Raqamlashtirish sharoyitida xalqaro turizmni rivojlanishning ijtimoiy-iqtisodiy asoslari //Журнал Инновации в экономике. – Т. 6. – №. 5.
Журавков М.А. (2024) Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс: учеб. пособие/МА Журавков; БГУ, Механико-математический фак.–Минск: БГУ, 2024.–177 с.: ил.–Библиогр.: с. 170–173.
Корчагин В.Д. (2023) Анализ современных SOTA-архитектур искусственных нейронных сетей для решения задач классификации изображений и детекции объектов //Программные системы и вычислительные методы. – №. 4. – С. 73-87.
Молчанов А. (2024) Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. – Litres.
Мошак Н.Н., Рудинская С.Р., Груздев А.А. (2023) Третья платформа информатизации и Big Data //Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – Т. 15. – №. 4. – С. 47-59.
Петрунин Ю.Ю. (2023) Развитие концепции социального искусственного интеллекта //Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – №. 1. – С. 93-112.
Фахми Ш.С., Соколов Ю.М. (2023) Когнитивные вычисления: от больших данных к познанию.
Яблокова А.А., Калитина В.В., Брит А.А. (2024) Цифровое историко–культурное наследие: к вопросу о применении искусственного интеллекта //Редакционная коллегия. – С. 23.
Yuklashlar
Nashr qilingan
Qanday qilib iqtibos keltirish kerak
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
![Creative Commons License](http://i .creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Ushbu ish Creative Commons Attribution 4.0 Worldwide.